望牛墩車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前最新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。今天車牌識別系統廠家教你怎么樣選擇車牌識別系統！

車牌識別系統，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定可靠的運行。

一、識別率

一個車牌識別系統是否實用，最重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%-95%。道爾智控的車牌識別系統在實際應用中已經達到了全牌正確識別率99.7%以上。

1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數／實際通過的車輛總數

2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數／實際通過的車輛總數

3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數／人工讀取的車牌照總數

這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

二、識別速度

識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個 識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間，避免車道堵車的有力保障。

國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。道爾智控的車牌識別系統在實際應用中識別速度達到平均0.3秒。

三、停車管理系統

1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失，同時便于事后人工排查； 當網絡出現故障時，道爾智控車牌識別系統可脫機運行，不影響正常通行；

2、有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“最佳”的比對結果：

3、一個好的車牌識別系統對于聯網運行，還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交互、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷；