一、停車場現狀及趨勢
　　隨著我國社會經濟、城鎮化的快速發展，機動車的保有量快速增長，經過近20年井噴式發展，截止到2019年，我國汽車保有量近2.5億輛，但由于停車設備建設緩慢，遠不及汽車保有量增速，停車問題日益嚴峻。
　　當前傳統停車還占據較大市場，莞城車牌識別系統其需要車主在人工管理下在指定區域停車，莞城車牌識別系統需要人工尋找車位、倒車尋找車輛、尋找出口、停車收費等繁瑣環節，造成停車不便，車主常常會遇到以下困難：
　　在人口稠密的地區沒有足夠的停車位。
　　停車位利用率低。
　　莞城車牌識別系統用來尋找停車位的時間和汽油。
　　在大型停車場很難找到車輛。
　　交通擁堵主要集中在停車設施周圍。
　　商務停車位由通勤停車場占用。
　　停車位不方便。
　　糟糕的停車收費模式。
　　未使用的私人停車位。
　　尋找停車場時過度使用燃料對環境的影響。
　　二、智慧停車系統應運而生
　　“停車難”然成為當下中國社會面臨的一個很大問題。但是想要解決這個問題，辦法并不多。新增車位、減少汽車保有量……不僅難度大，而且治標不治本。大力推行“智能停車系統”，則是未來解決中國停車難這一問題最有效且符合中國國情及政策的方式。國家發改委聯合多部門在推動停車智能化、信息化的開發應用時，其中在《關于加強城市停車設施管理的通知》中明確指出要加快智慧停車推進，穩步投入市場，緩解停車壓力。另據國家工信部部長苗圩透露：中國政府正推動全國道路基礎設施數字化改造，以此解決交通基礎設施建設與智能停車缺乏協調統籌的難題！這一信號進一步增強了市場信心，尤其是針對智能停車生態系統，更是將停車管理系統智能化升級改造推向高潮。
　　隨著技術的發展，借助新智能、新互聯的優勢，智慧停車系統也得到了不斷的優化和發展，具體是指將無線通信技術、移動終端技術、GPS 定位技術、GIS 技術等綜合應用于城市停車位的采集、管理、查詢、預訂與導航服務，實現停車位資源的實時更新、查詢、預訂與導航服務一體化，實現停車位資源利用率的最大化、停車場利潤的最大化和車主停車服務的最優化。
　　三、智慧停車行業發展潛力巨大
　　智慧停車的“智”就體現在：“智能找車位+自動繳停車費”。服務于車主的日常停車、錯時停車、車位租賃、市場服務、反向尋車、停車位導航。從而實現停車位資源的實時更新、查詢、預訂與導航服務一體化，實現停車位資源利用率的最大化、停車場利潤的最大化和車主停車服務的最優化。預計未來幾年，智慧停車市場規模將以20%左右的速度繼續增加，并有望在2020年突破154億元。隨著5G時代的到來、物聯網與人工智能技術的不斷成熟等利好因素疊加，智慧停車未來的市場空間巨大。
　　數據來源：中研普華研究院
　　以車主一年4000元的停車花費測算，目前我國汽車保有量按2億輛算，停車收費的靜態市場空間超過萬億元。無論從政府角度出發還是從民生角度出發，智慧停車的市場都具有廣大的前景。
　　四、智慧停車場架構
　　智慧停車場設備，可以分成出入口設備、停車場車位檢測設備、繳費或尋車設備。其中，出入口設備逐步采用一體機，其集成了控制機、道閘、車牌識別攝像機、補光燈、信息屏、交換機、車輛檢測器、停車場收費軟件。單個車道只需要部署一臺一體控制機，即可實現車牌識別輸入口功能。支持現金，二維碼主動掃描或被掃，無車牌掃碼繳費，語音對講，電子發票等功能，可以達到無人值守崗亭的功能，出入口停車系統架構如下：
　　當車輛到達入口，進入視頻識別范圍或地感線圈檢測到信號后，觸發卡口主輔攝像機進行拍照，視頻車牌識別軟件通過視頻流自動識別車牌號碼，視頻流識別是對視頻流中的所有圖片進行快速分析，并智能選擇最佳圖片進行識別，將識別出的多個車牌號進行最佳篩選，選出最佳結果作為識別結果。同時，將數據通過有線或無線兩種形式上傳至控制中心，道閘自動升起，司機開車入場，進場后道閘自動關閉，收費管理系統中該車輛的停車計時開始。
智慧停車系統整體架構可以分成 4 層：數據采集層、數據交換層、云平臺/服務器。