莞城車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術(shù)在車輛牌照識別中的一種應(yīng)用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。

車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，最新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

在停車場管理中，車牌識別技術(shù)也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設(shè)的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車牌識別技術(shù)成為車輛身份識別的主要手段。

車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費通行車輛），建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

車牌識別技術(shù)采用先進的圖像處理模式和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了無需使用停車卡即可出入停車場，大大加快了車輛通行的速度，被廣泛應(yīng)用于各大停車場中。車牌識別系統(tǒng)的研發(fā)提高了停車場管理效率，降低了人員管理費用，成為智能交通的重要組成部分。

但是車牌識別系統(tǒng)有時還是會出現(xiàn)識別錯誤的現(xiàn)象，那么我們應(yīng)該如何提高車牌識別率呢？

我們可以從以下五個特性，優(yōu)化車牌識別算法，提高車牌識別系統(tǒng)的識別率。
1、確切性，即算法的每個計算步驟都有準(zhǔn)確的定義

2、有窮算法的演變過程是有限的，不可能無限制地進行演算；

3、輸入項目為具體的車牌圖像；

4、輸出項是車牌識別結(jié)果；

5、可行性是車牌識別的效果。

除了從內(nèi)部因素優(yōu)化外，影響車牌識別率的因素還有視點轉(zhuǎn)換、光線、遮擋、比例、變形、復(fù)雜背景等外部因素。
車牌識別系統(tǒng)由道口、車輛檢測器、高清車牌攝像頭、電子顯示屏、控制中心等組成。通過高清車牌攝像頭捕捉進出口車牌，提取前后圖片進行對比，判斷車輛是否放行。停車場車牌識對整個系統(tǒng)的要求很高，外部環(huán)境對車牌的識別率有很大影響。

首先，要確保停車場環(huán)境的光線足夠明亮，當(dāng)夜間或光線較暗的時候，應(yīng)適當(dāng)增加一些照明設(shè)備。其次，需要保證進出停車場的車牌沒有損壞，以便車牌號碼被識別抓取到。